为准确快速获取夏季玉米四叶期、拔节期、抽穗期和花粒期的植被覆盖度信息,利用无人机获取玉米田间可见光图像,对图像可见光波段提取的多种植被指数进行分析和比较,选择采用差异植被指数VDVI(Visible-band difference vegetation index)、过绿指数EXG(Excess green)和归一化绿蓝差异指数NGBDI(Normalized green-blue difference index),结合监督分类提取了玉米4个时期的植被覆盖度信息。通过对试验田4个阶段的单幅图像监督分类处理,将其目标物分为土壤和玉米植被两类;分别统计监督分类后图像中土壤和玉米的VDVI像元直方图,将两者的像元直方图交点作为植被覆盖度提取阈值,同理获得EXG和NGBDI对应的玉米植被覆盖度提取阈值;利用获取的玉米植被3种覆盖度提取阈值对玉米4个时期的植被覆盖度进行提取,并对提取精度进行了验证,VDVI对应4个生长时期的植被覆盖度提取误差分别为0.0121、0.0488、0.0231和0.0361;EXG对应的植被覆盖度提取误差分别为0.0138、0.0125、0.0089和0.0033;NGBDI提取误差为0.0161、0.0331、0.0199和0.0325,发现EXG在夏季玉米4个生长时期的植被覆盖度提取效果最好。将玉米4个生长时期单幅图像确定的阈值作为固定阈值,对剔除确定阈值的单幅图像的试验田全景图像进行植被覆盖度提取,并对提取效果进行验证。结果表明采用监督分类与可见光植被指数统计直方图相结合确定阈值的方法提取玉米植被覆盖度效果较好。