基于ORB-SLAM框架的直接法改进与对比

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本文在ORB-SLAM(Oriented FAST and Rotated BRIEF-simultaneous localization and mapping)框架的基础上,分别采用半直接法(semi-direct visual odometry, SVO)和稠密直接法替代特征点法并利用慕尼黑工业大学SLAM数据集进行测试和对比。结果表明,SVO和ORB-SLAM在单目模式下的平均解算时间分别为31.1ms、20.5ms,RGB-D模式下分别为39.5ms、32.5ms。某些条件下SVO解算的轨
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