主动学习的白细胞图像自动分割

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 9次 | 上传用户：hhj9290

【摘要】

：

提出利用极端学习机算法(ELM)在线构建像素分类模型分割白细胞图像。训练阶段根据白细胞核深染色的特点,先利用一个Mean-shift过程在RGB空间定位白细胞核区;再经核区形态学膨胀,得到一个熵与面积之比最大的区域作为正样本候选区域,而此区域外像素则作为负样本候选区域;通过正负样本像素抽样组成训练集,能在线训练得到一个两分类ELM模型。多次抽样得到的训练集可以产生多个ELM模型。测试阶段利用上述E

【作者】

：

崔凤潘晨吴向平徐军

【机构】

：

中国计量学院信息工程学院,杭州,310018宁津县人民医院,德州,253400;

【出处】

：

中国图象图形学报

【发表日期】

：

2012年08期

【关键词】

：

白细胞图像分割均值移动(Mean-shift) 极端学习机分类器集成

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