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提出一种新颖的基于谱聚类的音频聚类算法,首先对音频数据进行预处理,得到三维音频向量,然后根据向量之间的距离计算音频相似度,最后设计谱聚类算法获得音频数据聚类结果。在网易云音乐数据上的对比实验表明,与K-means算法和快速查找密度峰值聚类算法相比,该算法获得的聚类结果更加优越。
基于谱聚类算法的音频聚类研究
【摘 要】
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提出一种新颖的基于谱聚类的音频聚类算法,首先对音频数据进行预处理,得到三维音频向量,然后根据向量之间的距离计算音频相似度,最后设计谱聚类算法获得音频数据聚类结果。在
【机 构】
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盐城工学院信息工程学院,盐城工学院机械优集学院
【出 处】
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软件导刊
【发表日期】
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2016年11期
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