【摘 要】
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针对双馈风力发电机组易因参数变化、外部扰动等因素影响而出现系统输出功率不稳定的情况,基于线性标准型的双馈风力发电机组模型,设计了一种反步滑模控制策略来提高风电机组的稳定性和抗干扰能力.先通过相应的坐标映射,把多输入多输出双馈风力发电机组非线性系统解耦成单输入单输出的线性标准型;然后,在此基础上,设计了双馈风力发电机组反步滑模控制器,并证明了该控制器不但能够实现机组有功功率稳定输出,而且提高了在输入干扰等不确定因素下系统的鲁棒稳定性.最后,通过分析系统有扰动和无扰动两种情况,证明了在反步滑模控制策略下,双馈
【机 构】
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河海大学能源与电气学院 南京211100;南京豪庆信息科技有限公司 南京210006
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针对双馈风力发电机组易因参数变化、外部扰动等因素影响而出现系统输出功率不稳定的情况,基于线性标准型的双馈风力发电机组模型,设计了一种反步滑模控制策略来提高风电机组的稳定性和抗干扰能力.先通过相应的坐标映射,把多输入多输出双馈风力发电机组非线性系统解耦成单输入单输出的线性标准型;然后,在此基础上,设计了双馈风力发电机组反步滑模控制器,并证明了该控制器不但能够实现机组有功功率稳定输出,而且提高了在输入干扰等不确定因素下系统的鲁棒稳定性.最后,通过分析系统有扰动和无扰动两种情况,证明了在反步滑模控制策略下,双馈风力发电机组在无扰动和有扰动两种情况下都能实现有功功率输出稳定,证明了所设计控制策略的有效性.
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为有效降低低剂量CT图像的噪声,提出一种结合特征金字塔(FPN)的生成对抗网络模型(FGAN)。该模型利用多尺度并行方法从低剂量图像中提取图像细节,在不改变主干模型的前提下,融合不同尺度结构特征,采用批量归一化以及带泄露修正线性单元提高网络性能。通过与非局部均值滤波(NLM)、三维块匹配滤波(BM3D)、多层感知机(MLP)以及生成对抗网络(GAN)4种算法相比,该算法不仅降低了低剂量CT图像的噪
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