基于可信度评估的背景建模方法

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传统算法在背景建模过程中孤立地对像素进行分析,在处理缓慢移动物体和往复运动物体时常常发生误判。针对这一情况,提出一种新的背景建模方法。该方法通过对像素值稳定性、像素值出现频率以及像素间的空间联系统计分析,评估出每一像素值作为背景的可信程度,进而得出背景。对比已有的背景建模算法,该方法在分析过程中考虑了物体的整体属性,在适应环境的变化与背景扰动的同时,能明显减少现有算法对缓慢移动物体和往复运动物体的误判。
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