【摘 要】
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用户使用互联网产生了大量的行为数据,这些大数据在分析用户行为,进行精准推荐,构造知识图谱和用户画像,改善用户体验方面具有重要的作用.由于种种原因,一直以来,用户及其行为数据的采集获取较为困难.提出了一种基于遗传算法的用户行为数据生成方法,该方法以图书馆借阅用户为例,首先对用户行为数据中的每个特征进行级联编码,将编码组合在一起,形成初始化种群;然后根据原始数据的概率分布得到适应度函数,对种群进行优化;得到最优解或达到迭代的结束条件,生成模拟数据.实验结果表明,该方法可以依据需求快速生成大量用户行为数据,且生
【机 构】
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西安工程大学计算机科学学院 西安710000;陕西省图书馆数字资源部 西安710000
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用户使用互联网产生了大量的行为数据,这些大数据在分析用户行为,进行精准推荐,构造知识图谱和用户画像,改善用户体验方面具有重要的作用.由于种种原因,一直以来,用户及其行为数据的采集获取较为困难.提出了一种基于遗传算法的用户行为数据生成方法,该方法以图书馆借阅用户为例,首先对用户行为数据中的每个特征进行级联编码,将编码组合在一起,形成初始化种群;然后根据原始数据的概率分布得到适应度函数,对种群进行优化;得到最优解或达到迭代的结束条件,生成模拟数据.实验结果表明,该方法可以依据需求快速生成大量用户行为数据,且生成的数据基本符合原始数据特征分布.
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针对现有动态测试系统体积大、测试通道少、易误触发、采样频率单一、高能耗等问题.对系统进行了重新设计,电路采用Altera公司的cycloneIV系列FPGA为主控芯片,使用Verilog语言编程,通过modelsim软件对程序进行功能仿真验证,实现了动态测试系统的多通道、触发方式稳定、可灵活选不同的采样频率.同时系统设计从体积、功耗等方面进行优化.对动态测试系统做模拟触发实验与霍普金森杆实验,系统可准确记录八路动态信号且实验结果的相对误差不超过1%,符合动态测试的要求.
动力电池随着纯电动汽车行驶路程的增加,电池的荷电状态会随之减小,永磁同步电机的驱动性能也随之发生变化.为了满足驾驶员对纯电动汽车动力性和可操作性的要求,建立一种基于动力电池SOC的永磁同步电机补偿转矩控制策略.首先,建立了纯电动汽车基于荷电状态的转矩控制模型;然后根据加速踏板开度、加速踏板开度变化率和车辆速度通过模糊控制规则确定驱动模式为经济模式或加速模式,经济模式采用传统转矩控制策略,加速模式采用补偿转矩模糊控制策略,并且通过基于动力电池SOC的模糊控制计算加速模式所需补偿转矩.最后,试验结果表明,该转
温控系统中的恒温控制是生化分析实验的重要方向,温度的过高或者过低都会对反应造成不同程度的影响,对样本检测结果造成一定程度的干扰,且温度的不稳定还会影响样本检测的重复性误差等问题.为了解决当前中小型生化实验过程中对温育盘温度的精确控制,并且将温育盘内的温度保持在37℃±0.2℃,研发了一套以STM32为主控芯片,配合外围的温度数据采集,利用PI加热膜进行加热,结合温度控制算法的系统,并且进行了系统建模和仿真,有效优化了温控系统的快速性、均匀性和稳定性,满足中小型生化实验要求.
射频MEMS开关以及以开关为基础的射频MEMS器件是应用于5G通信中的重要组成部分.随着通信技术的发展,多种类射频MEMS器件得到广泛应用,定期对生产批次射频MEMS器件进行筛选和检测成为关键.目前射频MEMS器件性能的快速无损检测,依旧是行业内没有很好解决的难题.以铜制弹片为媒介,针对表面贴装式集成封装射频器件,设计高性能、高精度、快速无损伤测试夹具.通过对测试夹具进行多次仿真和实验,证实测试夹具测试射频器件频率可达2 GHz并且测试夹具本身损耗很低.
轻武器全弹道试验涉及的项目多、试验系统空间位置分散、不同测试设备功能各异、数据处理及综合分析难度大,常用系统难以实现数据的集成及分析.以轻武器内、外、终点弹道参数测试为对象,综合考虑任务、资源、数据等管理问题,结合Socket网络通信技术,构建起一套基于分布式网络的一体化试验平台;根据IEEE1671.1标准,提出了一种标准化的一体化测试平台通信协议.实验结果表明,该协议能兼容不同种类的测试设备,方便对所有测试设备的统一管理以及实时信息的传递.
为解决传统检定系统对仪器仪表检定效率低、通用性差等问题,提出了一种基于PXIe总线设备的通用仪器仪表自动检定方法,设计并开发了一套针对4大类通用仪器仪表的自动检定系统.通过接口配置、检定项目配置、驱动库加载,可满足不同类别不同型号通用仪器仪表的快速、高效检定或校准,特别适用于批量化计量检定时优势明显.实验结果表明,与传统检定或校准系统相比,单台仪器仪表检定所需时间由按天计算缩短到按分钟计算,明显提高了校准效率,大幅降低了时间成本和人力成本,具有比较高的应用推广价值.
针对线性调频雷达系统中的大数据量采集对模数转换及后续数据存储造成较高负担的问题,提出了一种在欠采样条件下、基于卷积神经网络的信号重构方法.首先设置两个不同的位置和速度的运动目标,利用线性调频信号对目标进行探测,对接收端产生的差拍信号进行欠采样;其次构建重构网络模型并利用欠采样数据对该网络进行迭代训练;最后测试该网络对差拍信号的重建能力.结果 表明,该方法在5倍欠采样的条件下,可重构出原始差拍信号并能以较低误差提取目标位置与速度信息,有效减小了系统所需采集量,对提高信号处理效率具有重要作用.
电气自动化产品或装备内部的芯线通路检测是通电前必要的验证环节,针对电气控制装置接口数量多、逻辑关系复杂、电气指标多样、测点间双向差异等特点,手动、半自动检测方式存在操作困难、效率低、重复性差等问题.提出了以16位处理器为核心的模块化可扩展自动检测系统,通过巧妙的电路设计,用Atmega64收发指令和信号实现通道选择并完成数字模拟信号的采集.实际应用表明,该技术可自动完成复杂电气控制产品等特殊电路的通断测试、阻抗压降测试、单向器件测试等功能,测点间可任意切换、双向验证,每块板卡通断测点组合多达4096种,模
为实现人体体温的无接触、快速以及高精度的测量,设计一种带温差校正功能的非接触式测温系统.该系统采用FP-GA作为核心处理器,硬件模块主要包括MLX90614红外测温模块、HC-SR04超声波测距模块、PCB报警灯组模块以及无线串口模块.通过Verilog语言实现各硬件模块和不同距离下的温差校正,同时利用无线串口将测温、测距数据实时发送到PC端进行显示.实验结果表明,在距被测物体2~30 cm测温的最大相对误差为-0.98%,在最远距离处最大误差为--0.3℃,误差波动小.
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