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为解决Hadoop云平台下作业无法满足时间约束的问题，提出一种基于资源预估的作业调度算法。通过建立资源预估模型计算作业所需资源，结合作业间的资源竞争关系对完成时间进行判定，最后根据作业的数据本地性改进延迟调度策略。实验结果表明，该算法能够满足作业对时间约束的需求，提升系统的资源利用率。
Hadoop云平台下基于资源预估的作业调度算法
【摘 要】
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为解决Hadoop云平台下作业无法满足时间约束的问题，提出一种基于资源预估的作业调度算法。通过建立资源预估模型计算作业所需资源，结合作业间的资源竞争关系对完成时间进行判定
【机 构】
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成都纺织高等专科学校软件测试中心,中国建设银行武汉数据中心
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2016年8期
【基金项目】
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四川省科技厅基金资助项目(2012FZ0081)
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