【摘 要】
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目的 通过分析老年重症脑卒中患者营养不良的危险因素，构建相应的列线图模型。方法 选取重庆医科大学附属第一医院神经内科重症监护室的老年重症脑卒中患者782例作为研究对象，将其分为建模组547例和验证组235例。根据血清白蛋白水平，将患者分为营养不良组、无营养不良组。通过logistic回归分析确认营养不良发生的影响因素，并构建营养不良风险列线图预测模型。应用Bootstrap法对模型的预测效果进行内
【基金项目】
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重庆市科卫联合医学科研项目（2021MSXM045）；
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目的 通过分析老年重症脑卒中患者营养不良的危险因素，构建相应的列线图模型。方法 选取重庆医科大学附属第一医院神经内科重症监护室的老年重症脑卒中患者782例作为研究对象，将其分为建模组547例和验证组235例。根据血清白蛋白水平，将患者分为营养不良组、无营养不良组。通过logistic回归分析确认营养不良发生的影响因素，并构建营养不良风险列线图预测模型。应用Bootstrap法对模型的预测效果进行内部验证，利用验证组数据对模型进行外部验证。结果 两组年龄、慢性阻塞性肺疾病史、贫血、查尔森合并症指数（CCI）、格拉斯哥昏迷评分（GCS）、巴氏指数、营养支持方式、机械通气、中性粒细胞计数、红细胞压积、纤维蛋白原、白蛋白、总蛋白比例比较，差异有统计学意义（P＜0.05）。logistic回归分析显示，年龄、CCI、GCS评分、贫血、中性粒细胞计数、总蛋白水平、营养支持方式为老年重症脑卒中患者营养不良的独立影响因素（OR＞1,P＜0.05）。构建模型的ROC曲线下面积为0.858，内部验证结果显示，C-index为0.851；验证组ROC曲线下面积为0.848。结论 本研究构建的列线图模型预测效能较好，可为临床早期预测老年重症脑卒中患者营养不良发生风险提供参考。
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