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阵列优化是优化电子鼻系统性能的重要方法之一，其通过特征选择来确定阵列中合适的传感器数目和种类，进而优化传感器阵列。特征选择一般有搜索性和非搜索性两类方法。实验采用广义顺序前进算法、标准遗传算法、模拟退火算法和随机搜索算法4种搜索性特征选择算法，实现了可燃性液体检测实验中的阵列优化。比较了这4种算法的搜索策略，同时，还对搜索性特征选择算法中常用的5种类别可分性准则进行了比较。结果表明：广义顺序前进算法在本实验条件下具有较优的搜索效率；而基于类内类间距离的准则J3更能准确反映特征集的类别可分离性。