【摘 要】
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针对目前Zigbee网络中普遍采用AODVjr算法负载不均衡和能量消耗大等问题,结合AODVjr算法和Cluster-Tree算法的优点,并克服这两种算法结合时传递路径选择比单独Cluster-Tree算
【基金项目】
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贵州省教育厅科研项目,([2015]490);贵州省科技厅基金项目([黔科合LH字(2016)7434])
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针对目前Zigbee网络中普遍采用AODVjr算法负载不均衡和能量消耗大等问题,结合AODVjr算法和Cluster-Tree算法的优点,并克服这两种算法结合时传递路径选择比单独Cluster-Tree算法获取的传递路径更长以及在使用AODVjr算法时,可能会发生部分某些节点即使广播发出了RREQ消息分组却依旧没能辅助源节点搜索到并挑选出通向目的节点的传递路径的状况,从限制RREQ控制分组的洪泛方向和范围着手,综合考虑网络中节点的总能量消耗,提出了一种改进的AODVjr节能算法,仿真结果表明,该算法能够有
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