【摘 要】
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通过分析基于“当前”统计模型的机动目标自适应跟踪算法，指出该算法对目标机动加速度极限值的依赖性，而实际中预先设定加速度的最大值是不可行的。为克服这一缺点，文中给出一种
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通过分析基于“当前”统计模型的机动目标自适应跟踪算法，指出该算法对目标机动加速度极限值的依赖性，而实际中预先设定加速度的最大值是不可行的。为克服这一缺点，文中给出一种新的自适应滤波算法，该方法无需提前给定加速度最大值，可以直接利用位置估计值和加速度之间的函数关系进行加速度方差自适应调整。仿真结果表明，与标准的自适应滤波相比其跟踪精度有了较大提高。
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