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以伐区设计资料与实际生产码单数据为基础,选择平均胸径、平均树高、保留密度、蓄积量为输入神经元,对各径级材种出材率进行BP网络模型模拟预测及精度检验,结果表明,基于神经网络算法的林分材种出材率BP神经网络模型具有较高精度,可为林分经验材种出材率的编制提供一种新的思路与方法.
人工神经网络算法在林分材种出材率预测中的应用
【摘 要】
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以伐区设计资料与实际生产码单数据为基础,选择平均胸径、平均树高、保留密度、蓄积量为输入神经元,对各径级材种出材率进行BP网络模型模拟预测及精度检验,结果表明,基于神经
【机 构】
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西南林业大学,云南,昆明,650224
【出 处】
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华章
【发表日期】
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2010年29期
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