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在智能视频监控领域中,运动目标检测已经成为主要研究课题之一,针对传统的方向梯度直方图(HOG)算法并行化程度低等问题,采用了基于嵌入式GPU的并行化改进的运动目标检测方法,通过大数据量样本图片和实时采集视频进行检测验证,在GPU并行化模式下得到的处理速度都比CPU模式下处理速度高3倍以上,从而验证了经并行化优化的HOG算法检测速度明显提高,使系统整体的运行效率得到显著提升。