基于矩方法的多视广义极化K-分布参数的估计

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本文提出通过归一化极化联合矩对SAR多视广义极化K-分布参数进行估计的方法.本文深入阐述了SAR各个极化通道之间的纹理相关性;在此基础上给出了多视广义极化K-分布波形因子,纹理相关系数和相干班相关系数的偏差性能分析;本文最后进行了蒙特卡洛实验论证,进一步证明了该方法的良好估计性能。 In this paper, we propose a method to estimate the K-distribution parameters of SAR multi-view generalized polarizations by normalizing the polarization moment of convergence. In this paper, the texture correlation between polarimetric polarimetric channels of SAR is elaborated. On the basis of this, the deviation analysis of multi-view generalized polarization K-distribution waveform factor, texture correlation coefficient and coherence class correlation coefficient is given. Finally, The Monte Carlo experimental demonstration further proves the good estimation performance of this method.
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