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针对制粉出力难以直接测量，以及制粉系统包含变量多且各变量间耦合性强的问题，提出了一种利用极值蚁群优化的制粉出力建模变量选择法，并采用支持向量机根据所选变量建立了制粉出力的预测模型．该算法基于蚁群优化的正反馈原理，对蚂蚁搜索到的各个变量的相对重要性加以区分，并根据幂律分布选择重要性较小的变量进行变异，使得较差解不断得到改善，从而引导蚂蚁朝着最优解的方向搜索．采用制粉系统现场数据对所提算法、蚁群算法和蚁群遗传算法进行比较，结果表明，所提算法具有更快的收敛速度，且由其所选变量建立的制粉出力模型具有较高的预测精度