紫果云杉天然种群种实性状表型多样性研究

来源 :西北农林科技大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hezefgj
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【目的】针对气象数据缺失问题,研究机器学习方法在计算参考作物蒸散量(ET0)中的应用,为ET0的估算提供支持。【方法】基于已有的本地气象站与邻站数据,利用极限梯度提升法(XGBoost)模型和支持向量机(SVM)模型2种机器学习算法,结合江西省吉安和鄱阳2个气象站及对应邻站1966-2015年逐月气象资料,使用K折交叉验证法及4种统计指标(决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)、平均偏置误差(MBE)和归一化均方根误差(NRMSE))评估
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