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整体变换(et ) 方法被显示了在为适应观察推广提供指导有用。它在整体 subspace 用它的相应转变矩阵为各可能的推广预言预报错误变化减小。在这份报纸,一个新基于 et 的敏感(et ) 方法,以分析错误变化减小计算预报错误变化减小的坡度,被建议为可能的适应观察指定区域。et 是 ET 的第一顺序近似;它要求就一个转变矩阵的一计算,增加计算效率(在计算费用的 60%80% 减小) 。ETS 坡度的明确的数学明确的表达被导出并且描述。ET 和 et 方法为比较被用于飓风艾琳(2011 ) 箱子和一个重降