【摘 要】
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提出一种基于统计特性的路面裂纹提取方法,用于提取在复杂背景下高速路面的不同裂纹.将路面图像按实际情况分成子块图像,并用各子块图像的灰度均值获取估计背景的平衡参数,结合阈
【基金项目】
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山西省高校科技开发基金资助项目(200713013);中北大学2008年校青年科学基金资助项目
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提出一种基于统计特性的路面裂纹提取方法,用于提取在复杂背景下高速路面的不同裂纹.将路面图像按实际情况分成子块图像,并用各子块图像的灰度均值获取估计背景的平衡参数,结合阈值的迭代选取和Top—Hat变换.大量不同背景图片的处理结果表明,该方法可较好地提取路面裂纹信息.
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