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2020年社会消费品零售总额的预测r——基于BP神经网络算法
2020年社会消费品零售总额的预测r——基于BP神经网络算法
来源 :中国商论 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tianyq
【摘 要】
:
为探讨新冠肺炎疫情对社会消费的影响,本文选取有关变量,利用MATLAB建立BP神经网络模型,并基于该模型预测2020年社会消费品零售总额约为355614亿元,从而为政府应对疫情对消费
【作 者】
:
刘禹
赖家锦
李涛
【机 构】
:
江西财经大学
【出 处】
:
中国商论
【发表日期】
:
2020年24期
【关键词】
:
社会消费品零售总额
BP神经网络
经济内循环
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为探讨新冠肺炎疫情对社会消费的影响,本文选取有关变量,利用MATLAB建立BP神经网络模型,并基于该模型预测2020年社会消费品零售总额约为355614亿元,从而为政府应对疫情对消费市场的冲击提供数据支撑.
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