【摘 要】
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针对计算机在CT序列图像辅助检测肺结节方面漏检率和假阳率高的问题,提出基于格式塔理论多体位协同的肺结节检测算法。该算法模拟人眼认识事物过程,对轴位图像序列依次建立各
【机 构】
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中国科学院西安光学精密机械研究所,中国科学院大学,西北大学信息科学与技术学院,西安应用光学研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金（61372046）, 陕西省自然科学基金（2014JM8338）项目资助
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针对计算机在CT序列图像辅助检测肺结节方面漏检率和假阳率高的问题,提出基于格式塔理论多体位协同的肺结节检测算法。该算法模拟人眼认识事物过程,对轴位图像序列依次建立各向同性的矢状位和冠状位图像序列,再逐个对三体位进行平均密度投影（AIP）融入局部三维信息,最后利用肺结节特征对AIP图像进行检测,标记出肺结节区域。为检验算法有效性,以2名专业医师采用独立盲法标记的372个肺结节（直径2-5 mm）为检测参考依据。该算法检测检出率达到98%,假阳率为2%。依据参考,其中有2个疑似区域出现误检和漏检,后经医师复查
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