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本文研究讨论了在单性状模型下几种方差组分估计方法,它们是:极大似然法(ML)、约束极大似然法(REML)、最小二乘无偏估计(MINQUE)、最小方差二乘无偏估计以及 Henderson 的第3法等。其中MINQUE和REML法的估计误差最小,但MINQUE的收敛速度高于REML。Henderson 第3法和ML对误差方差均为有偏估计,因此它们的估计误最大;MINQUE法实质上就是REML估计,因此在实际应用中多采用MINQUE和REML法。