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提出了一种神经网络自适应扩展回声隐藏算法。利用PN序列将音频信号的单回声内核进行扩展后作为水印信号,提高了水印算法的安全性。该算法利用了神经网络的非线性映射能力确定扩展回声内核的幅值,从而避免了复杂的心理声学模型的计算过程,实现了水印嵌入的强度的自适应。仿真实验证明了该算法的有效性和可靠性。