【摘 要】
：
与随着网络技术的飞速发展,主动防御网络入侵比以往更加重要.误报率高和检测率低的主要原因之一是不能很好的对数据集间的特征进行交互学习.在本文中,我们提出了一种可以对低
【基金项目】
：
天津科技重大专项(16YDLJGX00210).
论文部分内容阅读
与随着网络技术的飞速发展,主动防御网络入侵比以往更加重要.误报率高和检测率低的主要原因之一是不能很好的对数据集间的特征进行交互学习.在本文中,我们提出了一种可以对低阶和高阶特征进行交互学习的模型.模型DNN-FM在新的神经网络体系结构中结合了因子分解机和深度神经网络对低阶和高阶特征进行交互学习.在KDD99数据集上进行了实验之后,证明DNN-FM模型与现有网络入侵检测模型相比,有更高的检测率.
其他文献
在我们落后地区,美术教学向来深受文化课的排挤,成为教学的附属品。其实这种观点是非常错误的。因为这个世界首先需要声音,其次需要色彩。而色彩,不仅来源于自然,更来源于人
基于互联网的推荐系统为广大用户提供了一个信息共享平台,给用户提供便利,但是初期信息量少,矩阵过于稀疏,所以本文利用矩阵分解中的SVD分解,对协同过滤中的matrix进行运算,
目的探讨语言康复训练联合经颅磁刺激用于脑卒中失语症患者的效果。方法选取2017年1月至2019年1月在我院就诊的脑卒中失语症患者80例,随机分为观察组与对照组,每组各40例。两
针对物流配送过程中的高碳排放问题,从低碳视角出发,构建考虑模糊需求的低碳取送货车辆调度(LCVRPPD)模型,并提出一种基于2-OPT的差分算法对问题进行求解。该算法中,采用自然数编码方式并设置三种不同的适应度函数;随后,引入2-OPT算法取代差分算法原有的变异机制,并结合二项交叉算子和贪婪选择算子,从而提高改进算法的收敛速度。案例分析中,通过田口法确定改进算法参数的合理取值,通过SPSS分析揭示
目的:分析锥形束C(CBCT)结合微创技术与传统技术拔除上颌埋伏多生牙的临床效果。方法:2018年1月-2020年8月收治上颌埋伏多生牙患者40例,随机分为两组,各20例。对照组采用传统
为了生成表情丰富、动作流畅的三维虚拟人动画,提出了一种基于双相机同步捕获面部表情及人体姿态生成三维虚拟人动画的方法。首先,采用传输控制协议(TCP)网络时间戳方法实现双相机时间同步,采用张正友标定法实现双相机空间同步。然后,利用双相机分别采集面部表情和人体姿态。采集面部表情时,提取图像的2D特征点,利用这些2D特征点回归计算得到面部行为编码系统(FACS)面部行为单元,为实现表情动画做准备;以标准
目前,单幅图像超分辨率重建取得了很好的效果,然而大多数模型都是通过增加网络层数来达到好的效果,并没有去发掘各通道之间的相关性。针对上述问题,提出了一种基于通道注意力机制(CA)和深度可分离卷积(DSC)的图像超分辨率重建方法。整个模型采用多路径模式的全局和局部残差学习,首先利用浅层特征提取块来提取输入图像的特征;然后,在深层特征提取块中引入通道注意力机制,通过调整各通道的特征图权重来增加通道相关性
针对散货港口因堆场面积有限,在货物进港作业时,如何在进出港货物动态变化的情况下兼顾作业效率并安排货物在堆场中合理堆放的问题,提出了一种基于博弈论的散货港口堆场堆位分配算法(BSAABG)。首先,将堆位分配行为建模为动态博弈,并运用满足均衡分析该博弈。假设每票货物对分配所得效益都有一个预期,当所有货物都达到预期时博弈即达到满足均衡。然后,使用基于博弈论的散货堆场堆位分配算法BSAABG求解之前建立的
目的观察达格列净治疗2型糖尿病肾病的临床效果。方法选择2019年1月至2020年1月我院内分泌科收治的120例2型糖尿病肾病患者,随机分为两组,每组各60例。对照组给予缬沙坦,实验
目的:探讨自主设计踝关节锻炼器预防重度颅脑损伤患者深静脉血栓的疗效。方法:2015年1月-2018年3月收治重度颅脑损伤患者600例,随机分为两组,各300例。对照组给予常规治疗,试