贸易摩擦背景下中美产业内贸易研究

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   摘要:文章基于中美贸易摩擦背景,在理论和文献回顾基础上,计算了中美高新技术产业内贸易GL指数,探讨了影响中美高新技术产业内贸易的因素,并针对贸易摩擦的冲击提出相关对策建议。研究发现,由于近年来美国对中国高新技术产品出口的限制,导致两国高科技产业内贸易水平较低,且呈不断下降趋势。为减少贸易摩擦对高新技术产业内贸易的负面影响,中国企业应主动参与国际竞争,提高出口的学习效应,增强自主创新能力,从而提高企业在国际市场中的竞争力。
  关键词:产业内贸易;高新技术产业;贸易摩擦;GL指数
  一、 引言
   当前国际分工深化和世界经济合作频繁的大环境下,国家或地区之间的产业内贸易发展迅速,并且在国际贸易中扮演着重要的角色。产业内贸易是指国际贸易双方同时进口又出口同类产品的现象。产业内贸易是衡量国际分工的重要标志,其发展方式和水平深刻影响着一国的技术水平、产业结构和产品竞争力。随着世界贸易自由化的推进,产业内贸易不再局限于发达国家之间,发展中国家与发达国家之间的分工合作也正在被产业内贸易承包。
   经合组织(OECD)将国家产品生产或增加值中的研发密度作为划分标准,对制造业技术等级进行分类。其中,高新技术产业主要包括:电子及通信设备制造,制药制造,计算机和办公设备制造,医疗设备和仪器制造,信息化学品制造,航空航天设备制造等六大类。在高新技术产业领域,中美两国之间保持着长期的贸易合作关系。根据数据统计,中国2017年在高新技术产业产品的进出口总额达到12 575.5亿美元,较上年增长11.51%。其中,美国位居我国出口市场的第二位,占出口总额的比重为19.9%,达到1 334.9亿美元;进口市场中,美国占比8.2%,位居第四位,达到481.1亿美元。从数据可以看出,中国在高新技术产业领域对美国为贸易逆差。2018年,美国以贸易失衡为理由限制高新技术产业对中国的出口,对我国高新技术产业发展造成了一定的冲击;因此,探讨中美高技术产业内贸易形势对减少贸易战带来的负面影响具有重要的现实意义。
   二、 理论和文献回顾
   1. 产业内贸易分类。对于产业内贸易的分类,目前认可度较高的是由Grubel和Lloyd提出的参考标准。在分类过程中,凭借产品的差异性,将产业内贸易分为下面两大类:
   (1)同质产品产业内贸易。同质产品是指商品需求的交叉弹性极高且消费者对其消费偏好完全一样,比如红颜色的铅笔与蓝颜色的铅笔,互相完全替代。早期经济学家总结出同质产品有三大特点:生产区位不同,完全替代,制造时间不同。对于其贸易发生的原因,Grubel等(1975)通过研究,认为主要与商品运输成本、消费者的偏好以及政府的干预措施有关。同质产品研究的代表人物是Brander和Helpman,他们认为相互倾销可以解释同质产品产业内贸易的产生,前提是倾销主体是具有垄断能力的厂商。
   (2)异质产品产业内贸易。异质产品,即产品具有差异性,产品之间不存在完全替代性。多数学者研究认为,产品的差异性是解释产业内贸易发生的主要因素,且异质产品的贸易占产品产业内贸易的主要部分。对于产品的差异性,具体表现为三种类型:第一类是水平差异;第二类是技术差异;第三类是垂直差异。
   水平差异是指同一类型的商品,满足以下条件:效用相似或部分属性一致,属性的不同组合可使产品产生差异化。例如在服装行业,样式、颜色等属性的不同组合,使服装行业的水平差异比较普遍。相比之下,在资源禀赋、技术和收入水平都相似的发达国家之间,水平型产业内贸易比较常见。代表人物有Falvey等人,他们认为在产业内贸易发生时,要素禀赋差异是重要因素。
   技术差异,毫无疑问是以技术为核心的。技术水平的进步提升,带来新产品,由此产生了差异。技术产品,通常生命周期短且明显,当处于不同阶段会在不同类型的国家生产,比如智能手机,刚刚开发时,在发达国家生产,当技术普及时,即产品处于生命周期的后期,会在发展中国进行生产。当产品在进行国际贸易时,进口和出口同时出现便会产生产业内贸易。代表人物是Davis等人,认为技术性差异是解释产业内贸易发生的根本原因。
   垂直差异的研究重点是品牌与质量,即产品的品质差异。从供给方面看,厂商为占据市场,会不断提高产品质量,获得消费者肯定;从需求方面来看,收入差距会导致一国消费者选择不同质量的产品,另外,即使消费者群体的收入一致,不同消费者对质量需求也不一致。例如发达国家,以生产和消费高质量产品为主,因此会选择出口大量的高质量产品;而国内存在的多层次的质量需求,使得该国也要从发展中国家进口部分中低档的同类产品,汽车行业就明显地体显出了这点。代表人物是Krugman,认为在壟断竞争的市场中,解释产业内贸易的基本因素是规模经济。
   2. 文献回顾。学者对于产业内贸易的研究,大多集中于对产业内贸易影响因素探索。国外研究方面,多数学者研究认为国家之间的产品差异、规模经济、全要素生产率、运输成本降低等因素会对产业内贸易产生正向的促进作用(Greenway,1995;Pombo,2011)。但是也有学者认为,国家之间的要素禀赋差异会对产业内贸易具有负向作用,即国家间的要素禀赋差异越大,相互间的产业内贸易水平越低(Nuno Carlos Leitao,2011)。Yan Li(2015)通过对中韩贸易产品中工业制成品的产业内贸易研究,发现技术进步、人均GDP差异会影响产业内贸易,且对不同类型的工业制成品影响程度不同。在国内研究方面,多数学者的研究主要关注中国与发达国家之间的产业内贸易。刘文革等(2011)利用1995年~2009年中美贸易产品数据,研究发现中国制造业的规模经济会促进产业内贸易,但短期内中国的科技创新能力不利于中美制造业产业内贸易的发展。汤海燕等(2003)通过对中国与东盟的贸易情况进行研究,发现市场规模、地缘优势会促进两国之间的产业内贸易。在高新技术产业内贸易的研究中,多数学者认为国家之间的技术差异、国际直接投资和对外开放程度是影响高新技术产业内贸易的主要因素(何晨亮,2015;孙莹,2014)。万智颖(2010)的研究认为,中美高新技术产品的产业内贸易水平较低,且主要表现为垂直型产业内贸易。周茂荣、吕婕(2010)通过对中美资本和技术密集型产品的产业内贸易研究,发现两国人均GDP的差异的扩大不利于产业内贸易的发展。    通过上述文献研究,多数学者研究了产业内贸易的影响因素并且测算了相关的产业内贸易水平。但是,对于高新技术产业的具体分类贸易指数的测算还相对缺乏。因此,本文基于中美高新技术产业内贸易,分别测算了基于OECD分类的中美高新技术产业内贸易指数,分析贸易摩擦背景下影响中美高新技术产业的因素并提出相关对策建议。
   三、 中美高新技术产业内贸易指数分析
   目前,学术界对于静态产业内贸易的测量方法主要有以下几种:Balasa指数、GL指数、Aquino指数和Bergstrand指数等。在综合上述指数优势和局限性后,本文选择GL指数来测量中美高新技术产业内贸易水平。GL指数的公式为:
  
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