MUSIC与MNM在均匀圆阵的方位估计性能比较

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圆阵作为具有360o全向方位角搜索能力的阵型,可以同时对信源方位角和俯仰角进行分辨,因此,采用圆形基阵的系统有更广的空间搜索能力。多重信号分类法(MUSIC)和最小模算法(MNM)同属于子空间分解类算法,具有不受阵型限制的优点。就二者在均匀圆阵(UCA)方位估计性能上进行了比较研究,结果表明:随着信噪比或阵元数的增加,MUSIC性能均要优于MNM。
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