【摘 要】
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为了提高总部级电费回收营销稽查监控性能,提出一种基于大数据融合调度和定量统计分析的总部级电费回收营销稽查监控方法。构建总部级电费回收营销稽查的统计分析模型,采用描
【机 构】
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国家电网公司客户服务中心; 国家电网公司河北电科院;
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为了提高总部级电费回收营销稽查监控性能,提出一种基于大数据融合调度和定量统计分析的总部级电费回收营销稽查监控方法。构建总部级电费回收营销稽查的统计分析模型,采用描述性统计分析和非线性时间序列分析方法进行总部级电费回收营销数据重组,对营销数据进行特征空间的分布式融合处理,采用模糊聚类方法进行总部级电费回收营销稽查数据的分类识别,根据特征分类结果对营销数据进行定量递归分析,在递归图中实现营销稽查信息的可视化监控和识别。仿真结果表明,采用该方法进行总部级电费回收营销稽查监控,对营销数据的分类识别能力较好,数据的融合度较高,提高了对营销信息的稽查能力。
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