【摘 要】
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采用近红外光谱透反射模式结合化学计量学方法对纯茶油进行真伪鉴别。收集并扫描了163个样品（合格97个,不合格66个）,对样本进行光谱数据预处理优化及有效波段筛选。在5750～6000
【机 构】
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湖南省食品测试分析中心,湖南省农业科学院
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采用近红外光谱透反射模式结合化学计量学方法对纯茶油进行真伪鉴别。收集并扫描了163个样品（合格97个,不合格66个）,对样本进行光谱数据预处理优化及有效波段筛选。在5750～6000 cm-1波段处,光谱经过平滑,一阶导数以及自归一化后,采用无监督学习算法即主成分分析法（Principal componentanalysis,PCA）进行分类,然后再采用有监督学习算法即判别分析（Discriminant analysis,DA）建立校正模型,进行预测。PCA和DA都能够得到满意的结果,两种方法的分类准确率
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