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分析了高斯白噪声在单尺度脊波域中的统计性质,提出了一种新的基于单尺度脊波变换的阈值滤波算法。仿真结果表明,这种算法不仅比传统基于小波变换的各种滤波算法有更高的PSNR值,而且能更好地保持图像细节。
基于单尺度脊波变换的阈值滤波方法
【摘 要】
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分析了高斯白噪声在单尺度脊波域中的统计性质,提出了一种新的基于单尺度脊波变换的阈值滤波算法。仿真结果表明,这种算法不仅比传统基于小波变换的各种滤波算法有更高的PSNR值,而且能更好地保持图像细节。
【机 构】
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湖南工业大学电气工程系
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2007年04期
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