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鉴于粗糙集处理不完备信息的有效性、范例推理查询匹配的直观性以及比值法的简洁性,提出了基于多种智能方法的变压器故障综合诊断方法.综合考虑了油中溶解气体分析与电气试验等多种故障征兆,在分析大量变压器故障案例的基础上,建立了基于粗糙集、范例推理及比值法的综合诊断模型.该模型采用3层结构对变压器故障逐步进行细分,即使在不完备信息时也有助于为现场提供较有效的维修建议.该模型具有计算速度快、正判率高、结果直观等优点.实例也表明了该方法的有效性.