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目的：探讨肿瘤标记物与肺癌病理类型之间的关系，通过建立肿瘤标记物血清学水平预估早期肺癌病理类型的数学模型，辅助临床制定早期治疗策略。方法通过测定34例鳞癌、43例腺癌和22例小细胞癌患者治疗前4种肿瘤标记物（NSE 、CEA 、CA‐125及 Cyfra21‐1）在血清中的水平，分析它们与肺癌病理类型之间的关系，最后采用逐步判别分析法，淘汰对预估病理类型价值小的指标，建立相应的判别函数式。结果筛选出 NSE 、CEA和 Cyfra21‐1三项肿瘤标记物建立函数 Y1＝5．061‐0．146（NSE）＋0．