论文部分内容阅读
采用RBF神经网络的结构、特性和训练算法,根据CPI（消费者物价指数）与其影响因素之间存在的映射关系,应用神经网络建立了多因素非线性时间序列预测模型。最后通过仿真实验和研究,把RBF神经网络与传统的BP网络预测结果进行比较,结果证明,该模型的预测精确度更高,结果令人满意。
基于RBF神经网络的CPI预测
【摘 要】
：
采用RBF神经网络的结构、特性和训练算法,根据CPI（消费者物价指数）与其影响因素之间存在的映射关系,应用神经网络建立了多因素非线性时间序列预测模型。最后通过仿真实验和研究
【机 构】
：
长沙理工大学城南学院,长沙理工大学计算机与通信工程学院
【出 处】
：
计算机应用与软件
【发表日期】
：
2010年10期
其他文献
指出了网格实测法是环境空气质量监测优化布点的重要方法。介绍了2014年清镇市环境空气质量监测优化布点工作实例，阐述了网格实测法在优化布点工作中的具体应用。探讨了网格实
在北京奥运会上,郎平率领的美国女排战胜了中国女排,引起了大学生的极大关注。高校学生对此事的反应值得我们对高校爱国主义教育进行反思,高校的爱国主义教育需要在多方面进
以具有较高药用和观赏价值的美丽鼠尾草和贵州鼠尾草为实验材料,分析2种鼠尾草在NaCl（0、200、300、400、500、600mmol·L-1）胁迫下的生长、叶绿素含量、保护酶活性和有机
探讨选煤厂拣矸作业中危险姿势对工人肌肉骨骼损伤的影响。通过问卷调查和工作姿势分析系统（OWAS）对工人不良作业姿势重复出现的比例以及身体损伤状况进行评估与分析。结果显示
生产者物价指数和采购经理人指数是判断经济走向的风向标。科学预测生产者物价指数和采购经理人指数对国家进行宏观经济调控,指导企业生产经营及金融机构投资融资等具有重要
文章应用自适应模糊网络系统进行CPI经济序列数据预测，并给出此类混沌数据列预测的ANFIS系统结构形式，自适应模糊网络系统模型充分利用经济数据中的先验信息，预测结果精确、可靠
从我国第一部民法草案起草之日起,对信用及信用权相关问题的争论一直延续至今,其根本原因在于信用权论证视角转换所带来的逻辑关系混乱。信用主体普遍性、利益交换的客体凝练
从核心通货膨胀的期望性质、波动性、无偏性、追踪通货膨胀趋势值、平稳性、与CPI的相关性、协整关系、因果关系及与产出缺口关系方面比较各种方法度量的核心CPI的相对优劣。
长株潭产业集群的发展必须依靠创新,本文从创新发展的角度,对长株潭产业集群状况进行了分析,指出了制约和阻碍产业集群发展的七个方面的问题,并提出了相应的改进的对策。
Th
该文在回顾总结国内外有关农林复合系统分类体系研究成果的基础上，根据我国黄土区的自然、社会经济、农林复合系统发展现状等具体情况，以及黄土区农林复合系统科研、生产实践及