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针对一般智能算法计算最优潮流(optimal power flow,OPF)问题收敛速度慢、精度低等问题,提出一种退火粒子群(simulated annealing based particle swarm optimization,SA-PSO)和预测一校正原对偶内点法(pre—dictor—corrector primal—dual interior point method,PCPDIPM)结合的改进最优潮流算法。该算法采用SA-PS0优化待求系统的离散变量,而在SA-PS0的每一次迭代过程中,通过