【摘 要】
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通过对社区住户的个人信息、人脸图像等数据进行采集与上传,设计并实现了一种基于人脸识别技术的社区智能门禁系统。采用TCP/IP协议完成了云服务器与单元门口机及手机APP的通信,利用URAT口或者socket网络完成了人脸识别模块与单元门口机的主控板卡ARM Cortex-A9之间的通信。在此基础上,应用基于局部特征分析的人脸识别算法,实现了对社区单元门门禁的智能控制,并设计了门禁数据后台管理系统,实
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通过对社区住户的个人信息、人脸图像等数据进行采集与上传,设计并实现了一种基于人脸识别技术的社区智能门禁系统。采用TCP/IP协议完成了云服务器与单元门口机及手机APP的通信,利用URAT口或者socket网络完成了人脸识别模块与单元门口机的主控板卡ARM Cortex-A9之间的通信。在此基础上,应用基于局部特征分析的人脸识别算法,实现了对社区单元门门禁的智能控制,并设计了门禁数据后台管理系统,实现了对社区门禁系统的数据监控与管理。实际运行表明,该系统运行稳定,并能有效提高社区门禁系统的智能化工作与
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罗拉是自动纺织机上的重要工件,只有罗拉导柱根底部倒角R符合加工精度要求,才能确保一个罗拉工件的导柱端面能与另一个罗拉工件的导孔的端面以正确位置对合,因此,罗拉导柱根底部倒角R的尺寸将直接影响自动纺织机的运行状态。为实现罗拉根底部倒角的快速、自动、精密测量,文章提出了一种基于计算机视觉技术的罗拉导柱根底部倒角自动检测系统。首先,介绍了测量原理,即基于视觉测量技术的检测方法;其次,详细阐述倒角的特征参
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