【摘 要】
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为了提高数据处理的效率,本文以等价关系、划分、上下近似、正域等粗糙集理论基本概念为基础,提出基于属性重要性的属性约简方法。该方法从条件属性集整体出发,分别计算去除
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为了提高数据处理的效率,本文以等价关系、划分、上下近似、正域等粗糙集理论基本概念为基础,提出基于属性重要性的属性约简方法。该方法从条件属性集整体出发,分别计算去除每个条件属性后对决策属性重要性的变化,利用属性重要性区分不同属性对于决策属性的依赖程度,优选重要程度较高的属性。该方法以工业现场交流调速系统数据为对象进行有效性验证,结果表明,该方法具有良好的性能,能够大量减少冗余的属性和数据,提高数据处理的效率。
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