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提出了一种基于因子分析和贝叶斯估计的机床热误差建模方法。根据因子分析理论，对布置在机床上的温度传感器进行筛选，在保证建模精度的前提下，减少了温度传感器的数量，同时也大大减小了后续热误差建模的运算量。以机床热误差和温度变量为数据输入集，通过因子分析模型，推导出机床热误差的预测模型，然后对模型的参数采用贝叶斯估计。最后，在一台车削加工中心上进行实验验证，结果表明，文章所提的方法，在保证建模精度的同时，有效减少了温度传感器的数量，并提高了热误差模型的精确性和鲁棒性。