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期刊论文
用均场逼近网络计算关联概率
用均场逼近网络计算关联概率
来源 :电子科学学刊 | 被引量 : 2次 | 上传用户:yangminfeng_1
【摘 要】
:
数据关联问题是密集多回波环境下多目标跟踪中的一个关键问题。在固定温度参数T=1下,通过构造适当的能量函数,使Boltzmann机演化达平衡状态后,各神经元状态的平均值即为所要求的关联概率的近似值。在此基础上,提出了用均场逼近网络快速计算关联概率的新方法。仿真结果验证了本文方法的有效性。
【作 者】
:
汪小帆
宋文忠
【机 构】
:
东南大学自动化所,东南大学自动化所,南京
【出 处】
:
电子科学学刊
【发表日期】
:
1997年01期
【关键词】
:
数据关联
神经网络
均场逼近
Data assciation
Neural network
Mean-field approximation
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数据关联问题是密集多回波环境下多目标跟踪中的一个关键问题。在固定温度参数T=1下,通过构造适当的能量函数,使Boltzmann机演化达平衡状态后,各神经元状态的平均值即为所要求的关联概率的近似值。在此基础上,提出了用均场逼近网络快速计算关联概率的新方法。仿真结果验证了本文方法的有效性。
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