【摘 要】
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针对经典的Mean-Shift算法很难准确跟踪环境中有相似干扰的运动目标这一问题,提出了一种改进的运动目标跟踪算法。首先将颜色信息加入到目标模板和候选模板中并建立数学模型,
【机 构】
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成都信息工程大学应用数学学院,重庆邮电大学自动化学院
【基金项目】
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四川省科学技术厅应用基础研究项目资助(2018JY04-80),成都信息工程大学引进人才科研启动项目资助(KYTZ20-1820)
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针对经典的Mean-Shift算法很难准确跟踪环境中有相似干扰的运动目标这一问题,提出了一种改进的运动目标跟踪算法。首先将颜色信息加入到目标模板和候选模板中并建立数学模型,同时定义衡量目标模板和候选模板相似度的度量,其次将Mean-Shift算法融入到颜色空间直方图之中,得到改进的目标跟踪算法。通过从相关数据库获得不同实验视频并进行测试,实验结果说明本文算法较已有的相关算法具有更好的跟踪效果。
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