基于小波包技术的激光致声水下目标识别研究

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高能量脉冲激光水下激发声源信号具有脉宽窄、频带宽的特点,激光能量在允许的范围内波动时,激光声信号频域能量分布保持稳定.利用小波包技术对激光声信号在目标物上的回波进行分析,提取声目标特征信息,可以达到目标识别的目的 .选用db4小波基,对激光声信号进行4级小波包分解;将分解后的信号进行能量特征提取,分析声信号频域能量分布特征;为了获得激光声信号在目标物上反射前后的时域特征变化情况,对分解后不同节点信号进行重构,进行重构信号与原始信号的相关分析,确定信号的有效滤波频段.数据分析表明,小波包分析方法可有效地对激光声信号的瞬态特性进行分析,根据能量特征值选取信号滤波频段可对信号进行有效滤波,实现了水下不同目标物的分类识别,可为激光致声水下目标探测研究提供参考.
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