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为了能够有效地对各种类型失真立体图像的质量进行评价,文章基于广义高斯分布统计特性,提出了一种利用四元数小波变换的通用型无参考立体图像质量评价算法,通过广义高斯函数来拟合小波系数分布,采用SSIM匹配算法获取立体图像的深度信息,并通过多核学习的方法,对失真立体图像的失真程度进行客观的评价,得到对应图像的客观评价值。