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为获得更好的非劣前端，提出一种离散型多目标粒子群优化算法。该算法根据离散型多目标优化问题的特点，将种群分成多个子种群，在各个子种群中利用表现型共享的适应度函数选择每个子种群的最优粒子。通过多个最优粒子的引导，使整个种群分布更均匀，避免陷入局部最优，保证了解的多样性。实验表明了该算法的有效性。
一种离散型多目标粒子群优化算法
【摘 要】
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为获得更好的非劣前端，提出一种离散型多目标粒子群优化算法。该算法根据离散型多目标优化问题的特点，将种群分成多个子种群，在各个子种群中利用表现型共享的适应度函数选择每个
【机 构】
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闽江学院计算机科学系
【出 处】
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莆田学院学报
【发表日期】
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2010年2期
【基金项目】
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福建省自然科学基金资助项目（A0610012）,闽江学院科技育苗项目（YKY08004B）
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