【摘 要】
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高光谱图像（HSI）具有纳米级的光谱分辨能力且同时对地物目标的光谱维和空间维进行联合成像的优势，能够精细化感知场景目标的本征判别属性，在遥感探测、医疗诊断和国防安全等具有重要应用价值，是高精度遥感探测的科技制高点之一。不同于传统1维时间信号、2维图像信号，高光谱图像具有多阶、高维的信号属性。为解决传统信号处理方法在高光谱图像处理领域中的不足，图信号处理（GSP）理论与方法被逐渐引入高光谱图像处理与
【基金项目】
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国家自然科学基金（61922013）； 中国博士后科学基金（2021M700440）)； 北京自然科学基金（JQ20021）～～；
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高光谱图像（HSI）具有纳米级的光谱分辨能力且同时对地物目标的光谱维和空间维进行联合成像的优势，能够精细化感知场景目标的本征判别属性，在遥感探测、医疗诊断和国防安全等具有重要应用价值，是高精度遥感探测的科技制高点之一。不同于传统1维时间信号、2维图像信号，高光谱图像具有多阶、高维的信号属性。为解决传统信号处理方法在高光谱图像处理领域中的不足，图信号处理（GSP）理论与方法被逐渐引入高光谱图像处理与解译等任务中。该文以短综述的形式，介绍了图信号处理在高光谱图像处理领域的理论发展并列举了在高光谱特征提取、图像重构和解译分类3个主要方面的典型应用。最后，进一步探讨了该方向未来发展所面临的挑战和相应解决办法。
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