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摘要：县域配电网一直在我国的电网建设当中未得到足够重视，整体区域发展不平衡，改建扩容不足，以及电网规划滞后等问题严重，在县域对用户的供电服务调查中，满意度也不高。面对今年来农村用电负荷的不断增长，如何更好地推进县域配电网的规划和建设，也非常重要的问题。要做好合理有效地规划，首先要正确的评价县域配电网的现状，知道配电网的各个方面中的薄弱环节。要做到配电网规划综合评价，现在主要的办法是收集配电网相关指标项，然后通过主观或者客观算法将指标项进行综合。指标体系的设计我们在另一篇文章中进行讨论，本文关注对指标项进行综合评价的方法。
国内外对于电网的综合评价方法一直都是热点的研究方向。本文将对县域配电网综合评价方法进行梳理和评价，给读者一个清晰的综合评价方法的图谱。
一、县域配电网规划综合评价方法
县域配电网规划综合评价方法，其目的是希望能够客观全面地反映县域配电网的发展水平。县域配电网是有个非常复杂的系统，要顾及到整个系统的方方面面，需要收集众多方面的指标项。配电网规划综合评价其实质上是一个多指标综合评价问题。 综合评价既利用多个指标对多个评价目标进行客观全面评价。综合评价将评价对象视为一个整体，将诸多指标项抽象、压缩或者综合成一个整体的综合指标。
县域配电网规划综合评价作为一个典型的多指标综合评价问题，评价流程主要分为三步：1）建立县域配电网规划评价指标体系;2）确定各评价指标权重;3）确定综合评价方法。
评价指标体系是整个综合评价系统的基础，其设计原则一般遵循几个原则：准确规范性原则、通用可比性原则、实用可靠性原则以及客观完整性原则。能否合理地确定各个指标的权重，将影响整个评价过程的准确性。综合评价最后一步，对经过加权处理后的指标再汇总计算出综合评价指数。
二、县域配电网规划各评价指标权重确定方法
确定权重的方法很多，主要分类主观赋权法、客观赋权法以及主客观赋权法。如何选择适合县域配电网规划评价指标权重的赋权方法，是整个评价系统的关键。
2.1主观赋权法
（1）德尔菲法。德尔菲法也称作专家评判法，该方法征询被评价对象相关领域的专家学者，相互独立对评价指标的重要性进行评价，收集汇总这些专家的意见，通过数理统计方法对专家的赋权结果进行分析，最终确定各指标的权重系数。
（2）层次分析法。。运用层次分析法首先将有关的指标项分解成几个层次，确定同一层次指标关于上层某指标的相对重要性，形成一个多层次的分析结构模型。该方法的优点是指标层次清晰，需要的定量数据较少，缺点是定性成分多，从而影响权重的合理性。
2.2客观赋权法
（）变异系数法。变异系数法的思想原理是通过计算各指标实测数据的差异程度来确定指标权重的大小，指标内部数据差异性较大，则该指标对评价对象的区分作用越大，其权重分配值也就越大。
2）熵值法。熵是信息论中的一个概念，用来衡量信息中的不确定性，熵越大，信息中包含的不确定性就越大，也就是包含的信息越多【1】。某个指标的熵越大，那么其权重就越大。熵值的优点是作为一种客观方法，不含主观因素，而实现起来也简单。不过，其缺点也很明显，主要只智能程度不高，无法考虑指标简横向的关系，相比主成分分析，无法更好的抽象数据。
（）主成分分析法。主成分分析法是一种常用的降维方法，主成分分析法通过线性变化将原始的高维数据映射到低维空间，并保持数据变换后各指标数据对方差贡献最大的特征，在保存大部分信息的条件下，将原始的众多指标项，综合成几个具有代表性的主成分指标。主成分分析的优点，是可以把指标数量减少到个位数，而只损失小部分信息，大大减少原有指标中的冗余信息。缺点是，降维后的主成分，综合了多个指标信息，缺乏直观的解释性，需要应用人员根据业务知识去赋予主成分以实际意义。
（）组合赋权法。组合赋权法是结合主观赋权法和客观赋权法最终确定指标权重。主观赋值法关注数据业务上的经验，而客观赋值法关注数据中统计学的特征，两种方法其实是很有互补性的。一般的结合办法是分别用两个方法去独立赋值，之后对两个赋值体系进行行折中和优化处理，确定最 终的评价指标权重。
三、县域配电网规划综合评价方法
根據配电网的指标体系收集数据，然后通过第二章介绍的权重赋值方法进行权重赋值后，我们需要一个综合的方法把这些指标以及权重最后聚合成为一个综合指标。现在电网中研究和应用的多指标进行综合的方法主要有四大类：线性综合法、几何综合法、混合综合法和模型综合法。前面三种方法都比较简单，在实际应用中也较为广泛，本文不再阐述。而模型综合法较为复杂，更多地出现研究领域，方法也在不断完善和改进。下面主要介绍几种主流的模型综合法[2]。
3.1模糊综合评价法
模糊综合评价法根据模糊关系合成的原理把定性评价转化为定量评价， 从多个因素对评价对象隶属等级情况来进行综合评价。模糊评价解决的是如何将定性评价问题转化为定量评价，而县域配电网的综合评价，本身并不是一个模糊的定性问题，而是希望综合指标能够非常好的定量去反映各个县域之间的差异。
3.2数据包络分析法
数据包络分析是一个多学科交叉研究的领域，数据包络分析使用数学规划模型，对具有多个 输入、输出的决策单元之间的相对有效性进行评价。数据包络分析法的缺点是对原始数据的准确性非常敏感，因而影响了其的适用性。
3.3.灰色关联分析法
灰色关联分析法基本思想是对数据序列几何关系和曲线几何的相似程度进行比较分析，以曲线间相似程度大小作为关联程度的衡量尺度，灰色关联分析过程是先获取序列间的差异信息，建立差异信息空间，再计算差异信息 的灰色关联度，从而建立因素间的序关系，具有对样本数据要求低，计算量低的特点[3]。
3.4 TOPSIS法
逼近于理想解的排序法根据有限评价对象与理想 化目标的接近程度进行排序的方法，是在现有的 对象中进行相对优劣的评价。TOPSIS 法通过 构造理想值并使各参评方案逼近于理想解，是一 种评判排序法，该方法只要求各指标的效用函数 具有单调递增（或递减）性即可。
总结与展望
县域配电网规划综合评价体系主要分为3个部分：1）评价指标系统;2）指标权重确定;3）综合方法。本文主要针对后权重赋值方法和评价综合方法2个方面做了讨论。随着县域电网规模的扩大，负荷的不断增长，如何做好当前阶段县域配电网规划，变得非常重要。而配电网规划中当务之急就是对当前的电网做出一个合理客观的综合评价，找出当前电网中的薄弱环节，才能在规划当中对症下药，一劳永逸的解决电网服务中的症结，从而使县域配电网的电网结构更加合理，提高电网的供电可靠性以及供电质量，为广大县域用电地区提供更好的供电服务。
参考文献
[1] 卢建昌，王伟.基于熵权密切值法的配电网评估 模型[J].华东电力，2013，41（5）：1047-1050
[2] 张心洁，葛少云，刘洪，等.智能配电网综合评估 体系与方法[J].电网技术，2014，38（1）：40-46.
[3] 朱纪忠，王萍，杨晓斌.基于改进灰色关联度的指 标体系构建方法[J].价值工程，2013，32（7）：4-7
国内外对于电网的综合评价方法一直都是热点的研究方向。本文将对县域配电网综合评价方法进行梳理和评价，给读者一个清晰的综合评价方法的图谱。
一、县域配电网规划综合评价方法
县域配电网规划综合评价方法，其目的是希望能够客观全面地反映县域配电网的发展水平。县域配电网是有个非常复杂的系统，要顾及到整个系统的方方面面，需要收集众多方面的指标项。配电网规划综合评价其实质上是一个多指标综合评价问题。 综合评价既利用多个指标对多个评价目标进行客观全面评价。综合评价将评价对象视为一个整体，将诸多指标项抽象、压缩或者综合成一个整体的综合指标。
县域配电网规划综合评价作为一个典型的多指标综合评价问题，评价流程主要分为三步：1）建立县域配电网规划评价指标体系;2）确定各评价指标权重;3）确定综合评价方法。
评价指标体系是整个综合评价系统的基础，其设计原则一般遵循几个原则：准确规范性原则、通用可比性原则、实用可靠性原则以及客观完整性原则。能否合理地确定各个指标的权重，将影响整个评价过程的准确性。综合评价最后一步，对经过加权处理后的指标再汇总计算出综合评价指数。
二、县域配电网规划各评价指标权重确定方法
确定权重的方法很多，主要分类主观赋权法、客观赋权法以及主客观赋权法。如何选择适合县域配电网规划评价指标权重的赋权方法，是整个评价系统的关键。
2.1主观赋权法
（1）德尔菲法。德尔菲法也称作专家评判法，该方法征询被评价对象相关领域的专家学者，相互独立对评价指标的重要性进行评价，收集汇总这些专家的意见，通过数理统计方法对专家的赋权结果进行分析，最终确定各指标的权重系数。
（2）层次分析法。。运用层次分析法首先将有关的指标项分解成几个层次，确定同一层次指标关于上层某指标的相对重要性，形成一个多层次的分析结构模型。该方法的优点是指标层次清晰，需要的定量数据较少，缺点是定性成分多，从而影响权重的合理性。
2.2客观赋权法
（）变异系数法。变异系数法的思想原理是通过计算各指标实测数据的差异程度来确定指标权重的大小，指标内部数据差异性较大，则该指标对评价对象的区分作用越大，其权重分配值也就越大。
2）熵值法。熵是信息论中的一个概念，用来衡量信息中的不确定性，熵越大，信息中包含的不确定性就越大，也就是包含的信息越多【1】。某个指标的熵越大，那么其权重就越大。熵值的优点是作为一种客观方法，不含主观因素，而实现起来也简单。不过，其缺点也很明显，主要只智能程度不高，无法考虑指标简横向的关系，相比主成分分析，无法更好的抽象数据。
（）主成分分析法。主成分分析法是一种常用的降维方法，主成分分析法通过线性变化将原始的高维数据映射到低维空间，并保持数据变换后各指标数据对方差贡献最大的特征，在保存大部分信息的条件下，将原始的众多指标项，综合成几个具有代表性的主成分指标。主成分分析的优点，是可以把指标数量减少到个位数，而只损失小部分信息，大大减少原有指标中的冗余信息。缺点是，降维后的主成分，综合了多个指标信息，缺乏直观的解释性，需要应用人员根据业务知识去赋予主成分以实际意义。
（）组合赋权法。组合赋权法是结合主观赋权法和客观赋权法最终确定指标权重。主观赋值法关注数据业务上的经验，而客观赋值法关注数据中统计学的特征，两种方法其实是很有互补性的。一般的结合办法是分别用两个方法去独立赋值，之后对两个赋值体系进行行折中和优化处理，确定最 终的评价指标权重。
三、县域配电网规划综合评价方法
根據配电网的指标体系收集数据，然后通过第二章介绍的权重赋值方法进行权重赋值后，我们需要一个综合的方法把这些指标以及权重最后聚合成为一个综合指标。现在电网中研究和应用的多指标进行综合的方法主要有四大类：线性综合法、几何综合法、混合综合法和模型综合法。前面三种方法都比较简单，在实际应用中也较为广泛，本文不再阐述。而模型综合法较为复杂，更多地出现研究领域，方法也在不断完善和改进。下面主要介绍几种主流的模型综合法[2]。
3.1模糊综合评价法
模糊综合评价法根据模糊关系合成的原理把定性评价转化为定量评价， 从多个因素对评价对象隶属等级情况来进行综合评价。模糊评价解决的是如何将定性评价问题转化为定量评价，而县域配电网的综合评价，本身并不是一个模糊的定性问题，而是希望综合指标能够非常好的定量去反映各个县域之间的差异。
3.2数据包络分析法
数据包络分析是一个多学科交叉研究的领域，数据包络分析使用数学规划模型，对具有多个 输入、输出的决策单元之间的相对有效性进行评价。数据包络分析法的缺点是对原始数据的准确性非常敏感，因而影响了其的适用性。
3.3.灰色关联分析法
灰色关联分析法基本思想是对数据序列几何关系和曲线几何的相似程度进行比较分析，以曲线间相似程度大小作为关联程度的衡量尺度，灰色关联分析过程是先获取序列间的差异信息，建立差异信息空间，再计算差异信息 的灰色关联度，从而建立因素间的序关系，具有对样本数据要求低，计算量低的特点[3]。
3.4 TOPSIS法
逼近于理想解的排序法根据有限评价对象与理想 化目标的接近程度进行排序的方法，是在现有的 对象中进行相对优劣的评价。TOPSIS 法通过 构造理想值并使各参评方案逼近于理想解，是一 种评判排序法，该方法只要求各指标的效用函数 具有单调递增（或递减）性即可。
总结与展望
县域配电网规划综合评价体系主要分为3个部分：1）评价指标系统;2）指标权重确定;3）综合方法。本文主要针对后权重赋值方法和评价综合方法2个方面做了讨论。随着县域电网规模的扩大，负荷的不断增长，如何做好当前阶段县域配电网规划，变得非常重要。而配电网规划中当务之急就是对当前的电网做出一个合理客观的综合评价，找出当前电网中的薄弱环节，才能在规划当中对症下药，一劳永逸的解决电网服务中的症结，从而使县域配电网的电网结构更加合理，提高电网的供电可靠性以及供电质量，为广大县域用电地区提供更好的供电服务。
参考文献
[1] 卢建昌，王伟.基于熵权密切值法的配电网评估 模型[J].华东电力，2013，41（5）：1047-1050
[2] 张心洁，葛少云，刘洪，等.智能配电网综合评估 体系与方法[J].电网技术，2014，38（1）：40-46.
[3] 朱纪忠，王萍，杨晓斌.基于改进灰色关联度的指 标体系构建方法[J].价值工程，2013，32（7）：4-7