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采用ＢＰ神经网络原理，对包钢选矿厂浮选过程数据进行处理，建立了基于人工神经网络的浮选精矿品位预测模型。此预测模型的计算值与实测值相比，偏差小于２％，该模型较起初地反映了浮选过程的特征。
基于人工神经网络的浮选精矿品位预测模型
【摘 要】
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采用ＢＰ神经网络原理，对包钢选矿厂浮选过程数据进行处理，建立了基于人工神经网络的浮选精矿品位预测模型。此预测模型的计算值与实测值相比，偏差小于２％，该模型较起初地反映了浮选过程
【机 构】
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北京科技大学
【出 处】
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矿业研究与开发
【发表日期】
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1998年1期
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