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针对现有电子商务个性化推荐系统存在的不足,构建了一个基于Web挖掘的电子商务个性化推荐系统的整体架构模型,并采用了结合用户Web日志聚类和协同过滤的个性化推荐技术。可以有效地解决协同过滤技术所面临的数据稀疏和冷启动问题,提高推荐结果的准确性和有效性。
基于Web挖掘的电子商务个性化推荐系统
【摘 要】
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针对现有电子商务个性化推荐系统存在的不足,构建了一个基于Web挖掘的电子商务个性化推荐系统的整体架构模型,并采用了结合用户Web日志聚类和协同过滤的个性化推荐技术。可以
【机 构】
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安徽理工大学经济与管理学院
【出 处】
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辽宁工程技术大学学报：社会科学版
【发表日期】
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2009年6期
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