【摘 要】
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对非对称特征图像的伪造区域进行准确检测,能够有效提高数字图像的真实性。对图像区域伪造的准确检测,需要采用傅里叶-梅林变换提取图像块特征,对图像仿射变换参数进行估计并消除错配,完成图像伪造区域的检测。传统方法对目标图像进行分块,依据提取图像子块获取局部网点密度特征,但忽略了对图像变换参数错搭的消除,导致检测精度偏低。提出基于傅里叶变换的非对称特征图像伪造检测方法。采用傅里叶-梅林变换提取非对称特征图
【基金项目】
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四川省教育厅自然科学项目（16ZB0420）
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对非对称特征图像的伪造区域进行准确检测,能够有效提高数字图像的真实性。对图像区域伪造的准确检测,需要采用傅里叶-梅林变换提取图像块特征,对图像仿射变换参数进行估计并消除错配,完成图像伪造区域的检测。传统方法对目标图像进行分块,依据提取图像子块获取局部网点密度特征,但忽略了对图像变换参数错搭的消除,导致检测精度偏低。提出基于傅里叶变换的非对称特征图像伪造检测方法。采用傅里叶-梅林变换提取非对称特征图像块特征,采用随机样本一致性算法对非对称特征图像区域特征匹配对之间的仿射变换参数进行估计并消除错配,依据
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