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该文利用两个特征值属性,图像块的低高频能量和图像块的频域熵对图像进行粗糙集分类,得到边缘区域集合和平滑区域集合。然后分别对边缘区域和平滑区域做模糊增强和邻域平均法平滑,最后将图像重构得到边缘增强的图像,从而使图像的边缘变得更加清晰。
一种基于粗糙集分类的图像增强方法
【摘 要】
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该文利用两个特征值属性,图像块的低高频能量和图像块的频域熵对图像进行粗糙集分类,得到边缘区域集合和平滑区域集合。然后分别对边缘区域和平滑区域做模糊增强和邻域平均法平滑,最后将图像重构得到边缘增强的图像,从而使图像的边缘变得更加清晰。
【机 构】
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长沙交通学院计算机工程系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2003年19期
【基金项目】
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湖南省自然科学基金资助(编号:00JJY2059)
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