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本文从云POS系统中选取一类烟购销比、条包比和主销规格库存集中度三个指标，构建客户经营状态识别模型，将零售客户分为“快销广需型”、“囤货保档型”和“最优库存状态”等“8+1”种类型。在客户分档基础上，结合客户识别模型，采用“档位+状态”的方式，从总量、频次和品规三方面进行调整货源投放。
基于数据驱动的货源精准投放研究——以烟草行业为例
【摘 要】
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本文从云POS系统中选取一类烟购销比、条包比和主销规格库存集中度三个指标，构建客户经营状态识别模型，将零售客户分为“快销广需型”、“囤货保档型”和“最优库存状态”等“8+1”种类型。在客户分档基础上，结合客户识别模型，采用“档位+状态”的方式，从总量、频次和品规三方面进行调整货源投放。
【机 构】
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山东聊城烟草有限公司卷烟营销科
【出 处】
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商场现代化
【发表日期】
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2022年13期
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