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目的:描绘互联网高速发展下,已达公民总数63.77%的网络群体生存质量画像。方法:基于2018年8省(市)2400位网络人群生存质量横断面数据,构建皮尔逊积矩相关系数、PLS结构方程模型,对影响网民生存质量的关键要素进行分析。结果与结论:互联网改变传统生存方式,与主流观点不同,影响网络群体生存质量的强弱因素依次为心理因素、环境因素、生理因素及社会关系因素。人群画像特征为:慢病出现年轻化趋势、个性化更加凸显、社会关系网络弱化、互联网对公平性提升有益。后续研究将进一步聚焦性别平等与不同人群画像的交叉研究,以期