【摘 要】
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以我本人比较喜欢的访谈类节目为例,探讨了自动切分生成小视频并自动生成标题的方案。提出了一种在无字幕情况下,结合对话信息的语音识别和视频人脸标注技术实现对访谈类视频进行切分和标注的方案。根据实验结果,本算法可以有效得完成对实验视频的切分和标注,具有推广的潜力。基于S4VM算法,实现了对上述方案的推广方案。可以使用少量的标注样本,较为准确的完成对同样信息不足难于处理的视频的切分和标注,兼顾了准确率和查
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以我本人比较喜欢的访谈类节目为例,探讨了自动切分生成小视频并自动生成标题的方案。提出了一种在无字幕情况下,结合对话信息的语音识别和视频人脸标注技术实现对访谈类视频进行切分和标注的方案。根据实验结果,本算法可以有效得完成对实验视频的切分和标注,具有推广的潜力。基于S4VM算法,实现了对上述方案的推广方案。可以使用少量的标注样本,较为准确的完成对同样信息不足难于处理的视频的切分和标注,兼顾了准确率和查全率。提出了一种基于LDA为视频自动生成标题的方案,兼顾长视频准确率的情况下,对短视频自动生成标题的效果
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图像匹配是当下计算机图像辅助技术的研究热点之一。基于SURF的图像匹配方法为当下常用的算法之一。SURF算法包含了图像特征点的检测,图像特征点的描述以及图像特征点的匹配三个部分。SURF算法中,图像特征点的检测是通过Hessian矩阵行列式而实现的。图像特征点的描述分为求取特征方向以及特征向量两个部分,SURF算法中利用Haar小波来求取特征点的特征方向以及特征向量。SURF算法中利用单方向欧氏距
利用日本K-NET和KiK-net强震动台网获取的距离发震断层100 km以内136个强震动台站的三分量加速度记录,研究熊本M_W7.0地震地震动的长周期特性.基于残差分析研究不同周期地震动的空间分布差异,将观测分析结果与美国NGA经验模型、汶川和芦山地震观测结果进行对比,揭示此次熊本地震近场强震动的长周期特点及其形成机理.研究结果表明:(1)虽然总体上此次地震的近场地震动水平与美国NGA-Wes
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数字图像处理技术的应用范围越来越广泛,医学超声图像处理正是其中的一项重要应用。本文针对医学超声图像的滤波问题,结合量子力学与量子信号处理的理论,简单论述了基于PDE量子衍生框架和基于DT-CWT原理的医学超声图像滤波方法。
随着社会不断的向前发展,我国新兴起一门技术就是物联网,因为物联网具有高科技效力,使它成为了各个领域发展的重要的手段,本文简述了物联网的发展以及如何以物联网这种技术作为背景,创新出更有效力的决策信息支持技术,这就成了各个领域共同思考的问题。下文是对物联网的简析以及对多功能体决策信息支持技术的研究。
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